DeepSeek api开放平台帮助手册
如同把沙粒约束在精密口径内平稳落下,工程接入追求规范、透明与可复验。以下提供从 Key 申领到流式输出的完整工步。
01 · 申请与保护 API Key
登录 DeepSeek api开放平台 后进入「API Keys」面板创建新令牌,创建时复制并牢固存储:
- 环境隔离:通过环境变量
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."挂载,切勿直接写死并推送至公开仓库。 - 最小权限:按团队功能模块拆分子 Key,若遇密钥泄露可在控制台随时作废。
- 网页版免 Key:若仅个人在浏览器与移动端交互,直接使用网页版即可,无需消耗 API 额度。
02 · DeepSeek API 怎么调用?
接口全面兼容 OpenAI 协议。无论使用 cURL、Python 还是 Node.js,只需重定向 Base URL:
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "比对两份采购协议在违约金上限上的差异,给出具体条款位置。"}
],
"stream": false
}'
若使用官方 OpenAI Python SDK,只需配置 base_url="https://api.deepseek.com"。R1 推理模型的深度思考内容会包含在返回消息的 reasoning_content 字段中。
03 · DeepSeek API 价格透明核算
全量采用按百万 tokens 消耗结算模式。支持长上下文自动缓存(Prompt Caching),重复前缀享受大幅折扣:
| 模型代号 | 缓存命中输入 | 全新输入 | 生成输出 |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat (V3) | ¥0.14 | ¥2.00 | ¥8.00 |
| deepseek-reasoner (R1) | ¥1.00 | ¥4.00 | ¥16.00 |
04 · DeepSeek 本地部署教程
对于数据涉密或需严苛内网物理隔离的机构,可拉取官方开源蒸馏模型在自建算力节点运行:
- 评估显存选型:7B 尺寸可在 16GB 显存显卡顺畅微调;32B/70B 推荐选用双卡或四卡轻量级服务器。
- 一键载入推理引擎:使用 Ollama 执行
ollama run deepseek-r1:7b或通过 vLLM 高并发框架装载 GGUF / AWQ 权重。 - 输出一致性校验:以 Harness 官方题库为基准对照私有化输出,保障本地版保持 R1 核心逻辑推演能力。
05 · DeepSeek Harness 基准评测
Harness 评测库是沙漏刻度的检定仪。通过标准化数据集固定评分,杜绝主观臆测:
# 启动官方评估套件
git clone <repo> && cd harness
pip install -r requirements.txt
python run_suite.py --model deepseek-reasoner --suite math-500 --seed 42
评测通过后将生成包含每道错题思考链细节的结构化 JSON 报告,便于针对性调整 System Prompt。